Health Gorilla

Health Gorilla es una plataforma digital de interoperabilidad en salud que brinda acceso en tiempo real a datos clínicos conectados, impulsando productos healthcare escalables, inteligentes y centrados en datos.

Health Gorilla

Health Gorilla es una plataforma digital de interoperabilidad en salud que brinda acceso en tiempo real a datos clínicos conectados, impulsando productos healthcare escalables, inteligentes y centrados en datos.

COMPANY

Health Gorilla

Role

Lead Product Designer

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Lead Product Designer

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Lead Product Designer

Product Discovery

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Entendiendo el objetivo de negocio

A medida que organizaciones de salud en Estados Unidos y Canadá adoptaban la plataforma para acceder a datos de pacientes y workflows clínicos — dentro de ecosistemas conectados a miles de instituciones de salud en Norteamérica — nos enfocamos en comprender cómo los profesionales clínicos interactuaban con información fragmentada de pacientes en escenarios reales.

El objetivo era mejorar la usabilidad, reducir la carga cognitiva y permitir una adopción escalable dentro de entornos de healthcare complejos.

Objetivos
  • Identificar patrones reales de uso y comportamiento de los profesionales clínicos
  • Reducir fricción en la navegación de datos clínicos fragmentados
  • Mejorar claridad y velocidad en workflows críticos
  • Permitir una adopción escalable entre clínicas, laboratorios y hospitales
Insight & Pain point

A través de sesiones de UX Research, entrevistas y pruebas de usabilidad con proveedores de salud y organizaciones integradas al ecosistema de salud, identificamos una brecha crítica en la forma en que los clínicos interactuaban con los datos de pacientes.

Si bien los profesionales valoraban tener acceso a información clínica completa, la experiencia se volvía fragmentada y difícil de navegar en escenarios de alta presión, especialmente en contextos de emergencia o diagnósticos críticos.

En lugar de navegar múltiples módulos — cada uno con sus propios filtros y estructuras — necesitaban una vista única e integrada que les permitiera comprender rápidamente el contexto del paciente.

Un insight clave emergió durante el research:

Los clínicos no exploran la información de manera general en momentos críticos — se enfocan en una condición o diagnóstico específico.

Por ejemplo, durante un evento cardíaco, necesitan acceder de manera inmediata a toda la información relevante — laboratorios, medicación, encuentros clínicos y signos vitales — conectada a ese diagnóstico, sin tener que cambiar constantemente de contexto.

Enfoque (Design Thinking)
1. Sesiones UX y alineación con stakeholders

Colaboramos con profesionales clínicos, Product Managers y stakeholders de negocio para observar workflows reales, comprender comportamientos de uso e identificar los principales pain points dentro de la experiencia.

2. Journey Mapping y análisis de workflows

Mapeamos cómo los proveedores accedían, interpretaban y navegaban entre múltiples fuentes de datos clínicos para entender fricciones, cambios de contexto y oportunidades de optimización.

3. Síntesis de research e identificación de pain points

A partir del análisis de research y workflows identificamos los principales puntos de fricción:

  • Alta carga cognitiva

  • Vistas fragmentadas de información clínica

  • Falta de jerarquía visual y contexto

  • Navegación compleja entre módulos y filtros

4. Prototipado rápido e iteracion

Exploramos distintos modelos de interacción mediante wireframes, prototipos y validaciones iterativas con usuarios para evaluar claridad, eficiencia y usabilidad dentro de escenarios clínicos críticos.


Design Solution

Design Solution

Diseñando la experiencia

Principios clave de diseño:

  • Claridad sobre densidad → Simplificar datasets complejos
  • Navegación contextual → Agrupar información relacionada
  • Revelación progresiva → Mostrar información detallada únicamente cuando el usuario la necesita
  • Pensamiento sistémico → Alinear la experiencia con el design system para garantizar escalabilidad
Solución

HumanGraph introduce una representación visual y conectada de los datos clínicos del paciente:

  • Estructura basada en timeline para organizar eventos clínicos
  • Filtros contextuales para exploración rápida
  • Vista unificada integrando múltiples fuentes de datos
  • Detalles bajo demanda para acceder a información más profunda y contextual
Primera iteración — vista integrada
Segunda iteración — implementación de filtros contextuales por:
  • Médico

  • Fuente (Clínica / Laboratorio / Hospital)

  • Diagnóstico

  • Estudio realizado (sección de Laboratorios)

Outcome

Los profesionales clínicos ahora pueden ingresar a la experiencia con un foco específico y acceder de forma inmediata a toda la información relevante en un único lugar, permitiendo una comprensión más rápida y una toma de decisiones más eficiente y segura en momentos críticos.

Impacto
  • Interpretación clínica optimizada → Reducir carga cognitiva mediante una experiencia más contextual e integrada
  • Alta adopción del módulo → Incrementar el engagement y uso recurrente en más de un 80%
  • Escalabilidad del ecosistema → Soportar grandes volúmenes de datos y múltiples fuentes interoperables