Entendiendo el objetivo de negocio
A medida que organizaciones de salud en Estados Unidos y Canadá adoptaban la plataforma para acceder a datos de pacientes y workflows clínicos — dentro de ecosistemas conectados a miles de instituciones de salud en Norteamérica — nos enfocamos en comprender cómo los profesionales clínicos interactuaban con información fragmentada de pacientes en escenarios reales.
El objetivo era mejorar la usabilidad, reducir la carga cognitiva y permitir una adopción escalable dentro de entornos de healthcare complejos.
Objetivos
Identificar patrones reales de uso y comportamiento de los profesionales clínicos
Reducir fricción en la navegación de datos clínicos fragmentados
Mejorar claridad y velocidad en workflows críticos
Permitir una adopción escalable entre clínicas, laboratorios y hospitales
Insight & Pain point
A través de sesiones de UX Research, entrevistas y pruebas de usabilidad con proveedores de salud y organizaciones integradas al ecosistema de salud, identificamos una brecha crítica en la forma en que los clínicos interactuaban con los datos de pacientes.
Si bien los profesionales valoraban tener acceso a información clínica completa, la experiencia se volvía fragmentada y difícil de navegar en escenarios de alta presión, especialmente en contextos de emergencia o diagnósticos críticos.
En lugar de navegar múltiples módulos — cada uno con sus propios filtros y estructuras — necesitaban una vista única e integrada que les permitiera comprender rápidamente el contexto del paciente.
Un insight clave emergió durante el research:
Los clínicos no exploran la información de manera general en momentos críticos — se enfocan en una condición o diagnóstico específico.
Por ejemplo, durante un evento cardíaco, necesitan acceder de manera inmediata a toda la información relevante — laboratorios, medicación, encuentros clínicos y signos vitales — conectada a ese diagnóstico, sin tener que cambiar constantemente de contexto.

Enfoque (Design Thinking)
1. Sesiones UX y alineación con stakeholders
Colaboramos con profesionales clínicos, Product Managers y stakeholders de negocio para observar workflows reales, comprender comportamientos de uso e identificar los principales pain points dentro de la experiencia.
2. Journey Mapping y análisis de workflows
Mapeamos cómo los proveedores accedían, interpretaban y navegaban entre múltiples fuentes de datos clínicos para entender fricciones, cambios de contexto y oportunidades de optimización.
3. Síntesis de research e identificación de pain points
A partir del análisis de research y workflows identificamos los principales puntos de fricción:
Alta carga cognitiva
Vistas fragmentadas de información clínica
Falta de jerarquía visual y contexto
Navegación compleja entre módulos y filtros
4. Prototipado rápido e iteracion
Exploramos distintos modelos de interacción mediante wireframes, prototipos y validaciones iterativas con usuarios para evaluar claridad, eficiencia y usabilidad dentro de escenarios clínicos críticos.

Diseñando la experiencia
Principios clave de diseño:
Claridad sobre densidad → Simplificar datasets complejos
Navegación contextual → Agrupar información relacionada
Revelación progresiva → Mostrar información detallada únicamente cuando el usuario la necesita
Pensamiento sistémico → Alinear la experiencia con el design system para garantizar escalabilidad
Solución
HumanGraph introduce una representación visual y conectada de los datos clínicos del paciente:
Estructura basada en timeline para organizar eventos clínicos
Filtros contextuales para exploración rápida
Vista unificada integrando múltiples fuentes de datos
Detalles bajo demanda para acceder a información más profunda y contextual
Primera iteración — vista integrada
Segunda iteración — implementación de filtros contextuales por:
Médico
Fuente (Clínica / Laboratorio / Hospital)
Diagnóstico
Estudio realizado (sección de Laboratorios)

Outcome
Los profesionales clínicos ahora pueden ingresar a la experiencia con un foco específico y acceder de forma inmediata a toda la información relevante en un único lugar, permitiendo una comprensión más rápida y una toma de decisiones más eficiente y segura en momentos críticos.
Impacto
Interpretación clínica optimizada → Reducir carga cognitiva mediante una experiencia más contextual e integrada
Alta adopción del módulo → Incrementar el engagement y uso recurrente en más de un 80%
Escalabilidad del ecosistema → Soportar grandes volúmenes de datos y múltiples fuentes interoperables

